من الجيد الاطلاع على شرح مفصل للذكاء الاصطناعي وذلك نظرًا للأهمية الشديدة التي أصبح يمثلها في العصر الجاري، ونظرًا لأن التعرف على الذكاء الاصطناعي لم يعد رفاهية بل هو فرض عين على كل صاحب تجارة؛ حتى لا يتوقف عمله في ظل التطورات الشديدة التي تحدث حوله في المجال بفعل الذكاء الاصطناعي واحترافية المستخدمين الذين يستغلونه في تجارتهم أحسن استغلال.
وبما أن مدونتنا يوردس هدفها الأساسي هو الصعود بكافة قُراءها وجعلهم يصبحون على دراية بكل ما حولهم، وتعليمهم كيفية تطوير أعمالهم، لذلك ستجدون لدينا شرح مفصل للذكاء الاصطناعي في أسطر هذا المقال.
شرح مفصل للذكاء الاصطناعي
يمكن توضيح مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI) على أنه مجال علوم الكمبيوتر الخاص بحل المشكلات المعرفية المُعقدة في مجالات متعددة بالنسبة للذكاء البشري، والهدف من الذكاء الاصطناعي هو عمل أنظمة ذاتية التعلم يمكنها استخلاص المعاني من البيانات، ومن ثم يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بتطبيق تلك المعرفة بغرض حل المشكلات الجديدة باستخدام طرق تشبه الإنسان.
على سبيل المثال الذكاء الاصطناعي يمكنه الاستجابة بطريقة هادفة للمحادثات البشرية وكذلك اتخاذ عدة قرارات من خلال المدخلات التي يتم إدخالها إليه، كما يقوم بعدة أمور أخرى ويشتمل على مميزات لا حصر لها يمكن للإنسان استخدامها بكل فعالية إذا تفهمه بشكل جيد، وانت كصاحب متجر إلكتروني يمكنك استغلال هذه المميزات أيضًا، من خلال فهم ما سنعرض من شرح مفصل للذكاء الاصطناعي؛ فتابع معنا.
أنواع الذكاء الاصطناعي
حتى يكون ما سنعرض من شرح مفصل للذكاء الاصطناعي وافي بالنسبة لكم، سوف نوضح لكم أنواعه الثلاثة، مع العلم أنه يوجد نوع واحد فقط يتم استخدامه في الوقت الحالي وهو الذكاء الاصطناعي الضيق وضعيف الإمكانيات، والذي يعتبر أبسط الأنواع بينما النوعان الآخران لا يزالان في إطار الخيال العلمي ولا يتم استخدامهم في الوقت الراهن.
ما يجعلنا لا نعلم إلى أين سيأخذنا مستقبل الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة حينما يتم استخدامه بشكل كامل.
1. الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)
ويمكننا عرض شرح مفصل للذكاء الاصطناعي من النوع الضيق بتعريفه على أنه النوع المتواجد في الوقت الحالي، ويُعرف أيضًا باسم آخر وهو “الذكاء الاصطناعي الضعيف” وذلك نظرًا لمحدودية امكانياته مقارنة بأنواع الذكاءت الاصطناعية الأخرى، ولكن رغم ذلك فهو يشتمل على خوارزميات معقدة جدًا ومجموعة من الشبكات العصبية، ويمكنه إجراء عدة أمور معقدة تُزهل العقل البشري.
2. الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
هذا النوع من الذكاء يجب أن يكون قادرة على القيام بأي مهمة فكرية يستطيع القيام بها بنجاح، وهو يُشبه أنظمة الذكاء الاصطناعي الضيقة في إمكانية التعلم والقدرة على تحديد الأنماط والتنبؤ بها، ولكنه يفوقه في أن لديه القدرة على اتخاذ خطوة أخرى من خلال استقراء تلك المعرفة بواسطة مجموعة واسعة من المواقف والمهام التي لم يتم معالجتها من خلال البيانات التي حصل عليها ولا الخوارزميات المتواجدة.
ومن أمثلة الذكاء الاصطناعي العام هو حاسوب القمة الخارق، وهو أحد الحواسيب الفائقة القليلة المتواجدة في العالم والتي تدل على ذكاء AGI، حيث يمكنه أن يقوم ب 200 حساب كوادريليون في الثانية الواحدة، وهي مهمة يمكنها أن تستغرق مليار سنة مع الإنسان للقيام به.
3. الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)
أنظمة ASI هي أنظمة مدركة ذاتيًا تمامًا إلى حد أبعد من مجرد محاكاة السلوك البشري وفهمه، فهذه الأنظمة تستوعبه على مستوى أساسي، حيث أن ASI يمكنه تقديم مستقبل ديستوبي علمي يصبح فيه البشر عفا عنهم الزمن كجهاز هاتف بازرار في ظل الهواتف الذكية في الوقت الحالي، ولكن رغم ذلك فلا توجد احتمالية أن يُعاصر شخص يعيش في الوقت الحالي زمن انتشار هذا النوع من الذكاء.
وفي نهاية ما عرضنا من شرح مفصل للذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بأنواعه يجب العلم أنه على كل صاحب بيزنس مثلك أنت كصاحب متجر الكتروني، أن يُدرك جيدًا أن الذكاء الاصطناعي يتطور بشكل سريع، واستغلاله في عملك أمر ضروري لأن العصر القادم هو عصر الذكاء الاصطناعي، وصاحب البيزنس الذي سيغفل عنه سوف يختفي من بين المتاجر والشركات ويخرج من المنافسة بلا شك.
ويمكن التعرف على أنواع الذكاء الاصطناعي pdf من هنا
مزايا الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية
تتجسد أهمية الذكاء الاصطناعي بالنسبة لأصحاب الأعمال في عدة أمور، وذلك من خلال القيمة التي تضيفها للأعمال التجارية والتي من أهمها ما يلي:
المرونة على نطاق الأعمال
جميعنا ندرك قيمة جمع وفهم البيانات بالنسبة للأعمال الخاصة بنا، ولكن مع تزايد البيانات وتعقدها بمرور الوقت أصبح من الصعب تحليلها، وأتى في هذا الأمر دور تقنيات الذكاء الاصطناعي التي سهلت هذه المهمة، بل وأيضًا توفر هذه التقنيات رؤى قابلة للتنفيذ في العمل، وأصبح من السهل التنبؤ بالإضرابات التي يُحتمل حدوثها ووضع حلول لها، كذلك وفرت هذه التقنيات امكانية استغلال الفرص بشكل أفضل ومناسب للعمل.
خدمة العملاء بشكل أفضل
الذكاء الاصطناعي يوفر خدمة متكاملة للعملاء ويتابع تقدمهم من مرحلة لمرحلة بتقديم ما يناسبهم في كل مرحلة، ويساعد الشركات والمتاجر في تخصيص العروض الخاصة بالخدمات، إلى جانب التفاعل السريع مع العملاء عند استجابتهم لأي من العروض، كما أنه يجمع البيانات حول العملاء ويستفيد منها في تقديم أفضل خدمة لهم.
اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة
بالاستعانة بالتحليل الدقيق للبيانات الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي يستطيع أصحاب الأعمال إتخاذ القرارات الصحيحة بشكل سريع، وإذا كانت هذه القرارات على قدر عالي من الأهمية ولها تبعيات معقدة، سيكون من الجيد استخدام الذكاء الاصطناعي في تسهيلها على العقل البشري.
تقييم المنتجات والخدمات
من خلال الذكاء الاصطناعي أصبح من السهل على أصحاب الأعمال الذين يقدمون خدمات ومنتجات معينة أن يضعوا تقييمات حولها حتى قبل طرحها في السوق، ما يجعلهم يُجرون تعديلات عليها، وكذلك يقدمون منتجات تتوافق مع متطلبات الأسواق بشكل كبير.
تقنيات الذكاء الاصطناعي
على غرار ما عرضنا من شرح مفصل للذكاء الاصطناعي، سوف نواصل بتوضيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنياته، والتي من خلالها يُمكن لنا أن نستفيد منه في إطار حياتنا وأعمالنا بشكل كبير، ومن أهم هذه التطبيقات ما يلي:
- تقنية تدريب الآلة: من خلال هذه التقنية يمكن التعامل مع أي هدف أو مشكلة يحتاجون إلى نتائج تنبؤية في حلهم، ويضع الذكاء الاصطناعي هذه التنبؤات بناء على تحليل البيانات المعقدة.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): هذه التقنية تساعد الآلات على تحويل الأوامر الصوتية واللغة البشرية المكتوبة إلى لغة يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي فهمها.
- توليد اللغة الطبيعية (NLG): ركن فرعي من NLP يساعد الآلة في تحويل اللغة الرقمية إلى لغة بشرية عادية، كذلك يساعد في فهم الصفات والمواقف البشرية، ومن أمثلة هذا النوع روبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين الرقميين (سيري وأليكسا وغيرهم) وتطبيقات اسأل الذكاء الاصطناعي.
- رؤية الكمبيوتر: هي تقنية تساعد أجهزة الكمبيوتر في الفهم العميق للأشياء وليس مجرد التعرف عليها وتصنيفها، وبالتالي يتمكن الحاسوب من وضع قرارات تنبؤية دقيقة، ومن أمثلة رؤية الحاسوب هذه، هي السيارات ذاتية القيادة.
- علم التحكم الآلي: تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا يساعد في برمجة الآلات مثل الروبوتات وزيادة كفاءتها في العمل وفهم أي مشكلات تحدث فيها، ومن الأمثلة عليه هي الروبوتات في الصناعة والروبوتات الزراعية.
سلبيات الذكاء الاصطناعي
عند النظر إلى الجانب الآخر من موضوعنا شرح مفصل للذكاء الاصطناعي فسنوضح لكم عيوبه في التجارة والتي تتمثل فيما يلي:
- تكلفة الاستثمار الأولي: استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة في البداية يمثل تكلفة كبيرة وخاصة إذا كان المشروع صغير فقد يكون استخدامه فوق ميزانيته.
- وجود مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات: إذا لم يمتلك صاحب العمل فهم دقيق للذكاء الاصطناعي قبل استخدامه؛ فإن هذا الأمر قد يشكل خطورة على البيانات.
- غياب اللمسة البشرية: رغم دقة الرؤى التي تقدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنياته إلا أنه ينقصها اللمسة البشرية التي تلامس عواطف العملاء وتجذبهم.
أسئلة شائعة
نطرح في هذا المقال مجموعة اسئلة شائعة فيما يتعلق بموضوعنا، شرح مفصل للذكاء الاصطناعي:
كيف تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي؟
في عام 1950 كان الذكاء الاصطناعي مجرد فكرة على ورقة، وبين عامي 1957 و 1974، طوّر العلماء خوارزميات تَعُلم الآلة (ML) ما أدى إلى ظهور وكالات مثل وكالة مشروعات البحوث المتطورة الدفاعية (DARPA)، وفي الثمانينيات من القرن العشرين زاد التطوير بفضل التمويل المعزز الذي أصبح متاح، بينما في الفترة الممتدة من عام 1990 إلى أوائل عام 2000 وصل العلماء إلى عدة أهداف أساسية للذكاء الاصطناعي مثل الفوز على بطل العالم في الشطرنج، ووجود عدة بيانات خاصة بالحوسبة تزايد من قدرة المعالجة في العصر الحديث بمقارنته بالعقود السابقة، حتى وصلنا في بالذكاء الاصطناعي إلى مرحلة أنه يؤدي مهام تقتصر على العامل البشري، ولكن هذه ليست النهاية فالذكاء الاصطناعي مستمر في التطور.
ما هي المكونات الأربعة لنظام الذكاء الاصطناعي؟
نظام الذكاء الاصطناعي يقوم على الرؤية، التفكير، الفعل والتواصل، وهم أربعة أمور إذا تم فهمها بشكل جيد؛ سيتم التعامل مع الذكاء الاصطناعي بكل سهولة.
ما التحديات التي تواجه تنفيذ الذكاء الاصطناعي؟
من أشهر التحديات التي تواجه تنفيذ الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- حوكمة البيانات: إذ يجب أن يكون لدى المؤسسات التي تتعامل بالذكاء الاصطناعي فهم كبير عنه، حتى تتمكن من حماية بيانات عملائها بشكل صحيح.
- الصعوبات الفنية: يجب أن يكون لدى الأشخاص الذين يتعاملون بالذكاء الاصطناعي بنية تحتية حاسوبية قوية لتشغيل تطبيقاته وتدريب نماذجه، وهو أمر يكون مكلف في بعض الأحيان.
- قيود البيانات: تأهيل أنظمة ذكاء الاصطناعي للعمل يحتاج إلى إدراج كميات كبيرة من البيانات، ما يجعلها تحتاج إلى مساحات تخزينية كبيرة للتعامل مع هذا القدر من البيانات ومعالجتها، وهو أمر يمثل تحدٍ في بعض الأحيان.
في النهاية لقد أوضحنا لكم شرح مفصل للذكاء الاصطناعي حتى يكون لديكم البنية الأساسية عند التعامل معه، وتتمكنوا من استغلاله بالطريقة الصحيحة في متاجركم الالكترونية وانتم على دراية كافية بإيجابياته وسلبياته والتحديات التي ستواجهكم عند التعامل معه.